随着“智慧教育”系统的成功推广，依依和小言的实验室迎来了新的转折点。他们不再满足于现有的成就，而是将目光投向了更为广阔的领域——医疗。在一次深夜的讨论中，他们萌生了将心灵感应技术应用于医疗领域的想法，这让他们兴奋不已。

“小言，你说我们真的能把心灵感应技术用在医疗上吗？”依依的眼中闪烁着期待的光芒，她知道自己和小言正站在一个全新的起点上。

“当然可以，依依。你想，如果医生能够实时了解病人的心理状态，那将是对传统医疗模式的一次革命。”小言的语气中充满了坚定，“我们可以先从简单的情绪监测开始，逐步深入到更复杂的心理状态分析。”

“对，我们还可以结合生理数据，为医生提供更全面的诊断信息。”依依补充道，她的脑海中已经浮现出了一套基于心灵感应技术的智能医疗系统的雏形。

两人一拍即合，决定立即着手准备相关工作。他们首先联系了当地的一家知名医疗机构，表达了合作意向。医疗机构对这项创新技术表现出了浓厚的兴趣，很快双方就达成了初步的合作协议。

在接下来的日子里，依依和小言与医疗机构的专家们进行了深入的交流。他们了解了医疗领域的实际需求，也听取了专家们对心灵感应技术的看法和建议。这让他们更加明确了研发方向，也更加坚定了他们要将这项技术应用于医疗领域的决心。

“依依，你看这些病例数据，每个病人的心理状态都是那么复杂。”小言指着屏幕上的数据，眉头紧锁，“我们怎样才能准确地捕捉到这些信息呢？”

依依沉思片刻，然后说道：“我觉得我们可以先建立一个情感词典，通过自然语言处理技术来分析病人的言语和行为，从而推断出他们的心理状态。”

“嗯，这是个好主意。但是，仅仅依靠言语和行为可能还不够准确。”小言补充道，“我们还需要结合生理数据，比如心率、血压等，来进一步提高准确性。”

两人经过一番讨论，最终决定采用情感词典结合生理数据的方案来开发心灵感应技术。他们开始着手编写代码，构建模型，进行大量的数据训练和测试。

在这个过程中，他们遇到了不少困难和挑战。有时候，模型无法准确识别病人的心理状态；有时候，数据处理速度跟不上实际需求。但是，依依和小言从未放弃过，他们始终坚信自己的方向是正确的。

经过数月的努力，他们终于开发出了一套初步的心灵感应系统。这套系统能够实时监测病人的心理状态，并将数据实时传输给医生。医生可以根据这些数据来制定更加精准的治疗方案，提高治疗效果。

为了验证系统的有效性，依依和小言决定进行一次临床试验。他们选择了一位患有抑郁症的病人作为试验对象。这位病人长期受到抑郁症的困扰，生活质量严重下降。